大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)可以從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、Hadoop開(kāi)發(fā)工程師、信息架構(gòu)工程師等工作，大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)學(xué)生畢業(yè)生還能在政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)、公司等從事大數(shù)據(jù)管理、研究、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等方面的工作，以下小編整理了相關(guān)信息，以供參考。

一、大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)有哪些就業(yè)方向

1.數(shù)據(jù)挖掘師/算法工程師

算法工程師是指從大量數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中重要內(nèi)容的專(zhuān)業(yè)人員，這項(xiàng)工作有助于企業(yè)決策智能化，提高工作效率、降低錯(cuò)誤率。數(shù)據(jù)挖掘已成為很多IT戰(zhàn)略重要組成的部分，其專(zhuān)業(yè)人才也被大量需求。

2.數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師是專(zhuān)門(mén)從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專(zhuān)業(yè)工作人員，其主要專(zhuān)注于從過(guò)去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)層面理解數(shù)據(jù)，最常見(jiàn)的便是一些行業(yè)通過(guò)一些列數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析用戶(hù)行為、喜好或者鎖定目標(biāo)用戶(hù)，最大程度體現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)意義。

3.數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)工程師主要從事對(duì)數(shù)據(jù)的采集、分析、整理、維護(hù)等相關(guān)技術(shù)工作，偏重于清洗數(shù)據(jù)，方便數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用，在數(shù)據(jù)中找出能驅(qū)動(dòng)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的關(guān)鍵點(diǎn)。

4.數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

隨著數(shù)字化運(yùn)營(yíng)等概念深入人心，數(shù)據(jù)產(chǎn)品也走進(jìn)人們視線，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值輔助用戶(hù)做出更優(yōu)決策的一種產(chǎn)品形式，而數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理則是使用這些產(chǎn)品滿(mǎn)足特定數(shù)據(jù)使用要求。產(chǎn)品經(jīng)理需要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求管理、設(shè)計(jì)規(guī)劃、開(kāi)發(fā)測(cè)試、優(yōu)化更新等全生命周期。

5.大數(shù)據(jù)可視化工程師

大數(shù)據(jù)可視化是通過(guò)圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)表達(dá)以及用戶(hù)界面，對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋?zhuān)�所涵蓋的技術(shù)方法特別廣泛，對(duì)工程師能力要求比較高。可視化作為數(shù)據(jù)分析后的可視化呈現(xiàn)，在很多領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，因而可視化工程師前途非常光明。

6.數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)全新工種，主要是采用科學(xué)方法，運(yùn)用數(shù)據(jù)對(duì)大量信息進(jìn)行數(shù)字化重現(xiàn)，作出對(duì)未來(lái)更可信的預(yù)測(cè)，即將企業(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值，。隨著數(shù)字化信息時(shí)代的發(fā)展，越來(lái)越多的實(shí)際工作將會(huì)直接針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行，專(zhuān)業(yè)需求量不言而喻。

二、大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景怎么樣

年來(lái)，隨著信息化和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，社會(huì)上對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的人才需求量持續(xù)上升，但是國(guó)內(nèi)真正的大數(shù)據(jù)方面的專(zhuān)業(yè)人才數(shù)量非常少，這樣的供需不衡就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)生一個(gè)較大的人才缺口，大數(shù)據(jù)工程師將迎來(lái)廣闊的就業(yè)前景。

雖然大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的就業(yè)前景看好，但它也可能面臨一些挑戰(zhàn)。例如，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)正在發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。因此，大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才需要不斷學(xué)習(xí)新的技能和工具，以適應(yīng)不斷變化的行業(yè)。

三、大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)主要學(xué)哪些課程

大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)要學(xué)的內(nèi)容分為兩種。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：Ja-va、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、Hadoop體系、Scala、kafka、Spark等內(nèi)容；數(shù)據(jù)分析與挖掘：Python、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)處理分析等。

基礎(chǔ)課程一般包括：數(shù)學(xué)分析、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、基礎(chǔ)課程：數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐等。